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靑, 김민석 '인요한 회장 임명 반대' 건의에…"검토 예정"(종합)_我的网站

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一 |     2026世界人工智能大会(WAIC)期间,摩尔线程披露,一款236B参数的MoE模型基于国产万卡级集群训练,一款具身智能大脑模型,基于国产千卡集群训练,此外,北京大学EvoPhys团队首个全球5D世界模型EvoPhys-World的全栈原生训练,全程由MUSA软件栈提供底层支撑。         其中,MoE-236B模型基于25T+语料,在摩尔线程国产万卡级集群上从零起步完成预训练到长窗口训练的全流程,有效训练时长占比超过90%。    김민석 "당 내외 의견 많이 수렴한 결과…임명하지 않는 게 좋겠다"인요한, 6월 적십자사 회장 선출…李대통령 인준해야 업무 수행 가능                   이재명 대통령이 25일 청와대에서 열린 더불어민주당 신임 당지도부 만찬 간담회에서 김민석 대표의 발언을 듣고 있다. (청와대통신사진기자단) 2026.8.25 ⓒ 뉴스1 이재명 기자(서울=뉴스1) 임윤지 서미선 장성희 기자 = 청와대는 26일 김민석 더불어민주당 대표가 이재명 대통령에게 인요한 대한적십자사 회장을 임명하지 않는 게 좋겠다는 의견을 전달한 것과 관련해 "건의가 청와대에 전달돼 이에 대해 검토할 예정"이라고 밝혔다.청와대 관계자는 이날 언론 공지를 통해 이같이 전했다.김 대표는 전날(25일) 청와대에서 열린 만찬이 끝난 뒤 이 대통령과 별도로 만나 인요한 회장 인준 문제에 대한 당 안팎의 의견을 전달한 것으로 파악됐다.박성준 민주당 수석대변인은 이날 경북 안동에서 열린 현장 최고위원회의 뒤 기자들과 만나 "어제 청와대 만찬이 끝나고 당대표가 따로 이 대통령과 시간을 가졌다"고 했다.박 수석대변인에 따르면 김 대표는 이 대통령에게 "인 회장 임명 관련 얘기가 나오는데, 당 내외 의견을 많이 수렴한 결과 임명하지 않는 게 좋겠다"고 말했다.박 수석대변인은 '이 대통령의 답변이 있었느냐'는 질문에는 "(김 대표가) 당 내외 의견을 수렴한 결과를 말씀만 드렸다"고 답했다.청와대는 김 대표의 건의가 전달된 사실을 확인하면서 향후 인준 여부를 검토하겠다는 입장이다.인 전 의원은 지난 6월 22일 대한적십자사 중앙위원회 의결을 통해 회장으로 선출됐다. 적십자사 조직법에 따라 명예회장인 이 대통령이 인준하면 회장으로서 업무를 수행하게 된다.인 전 의원은 국민의힘 의원으로 활동하며 윤석열 전 대통령 탄핵에 반대하는 입장을 밝힌 바 있어 회장 선출 이후 논란이 이어졌다.보건의료·시민사회단체들도 인 전 의원의 의료관과 12·3 비상계엄 및 탄핵 국면에서 보인 행보 등을 문제 삼으며 적십자사 회장으로 부적격한 인사라는 비판을 제기해 왔다.。         “高精度”是摩尔线程反复强调的能力,摩尔线程高级副总裁董龙飞提到,它指的不是单次计算的数值精度,而是模型在不同GPU平台间迁移训练时的结果对齐能力,即相同模型架构、训练数据、超参数下,能否获得稳定、可比的训练结果。         摩尔线程给出的具体数据是,在DeepSeek一类MoE模型上,与国际主流GPU做对比训练,前3万步的平均相对误差控制在万分之六以内。摩尔线程还以500B至5T不等规模的数据做过多轮实验,称基于相同卡数、模型配置和训练流程,摩尔线程平台训练所得模型在下游Benchmark评测中的得分与参考平台基本一致,部分指标更高。

二 |          摩尔线程与北京大学EvoPhys团队合作训练的5D世界模型EvoPhys-World,基于MTT S5000完成全栈原生训练,在WorldScore“世界生成”维度连续37天排名第一,该项目获得摩尔线程“灯塔计划”支持,这是国内第一次由中国科学家在中国算力设备上完成的原创世界模型工作,也是“国芯训国模”的一个分水岭。         此外,北京智源研究院的RoboBrain 2.5具身大脑模型,基于FlagOS-Robo框架,依托摩尔线程MTT S5000千卡智算集群,双方成功完成RoboBrain 2.5的全流程训练。首次验证了国产算力集群在具身智能大模型训练中的高可用性与效率。         摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中将AI产业按功能拆分为三类“工厂”:模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。

三 | 三者共用同一套全功能GPU架构,这也是摩尔线程与专用芯片路线(ASIC)厂商的核心分野。

四 |          词元生产工厂方向,摩尔线程重点展示了基于MTT S5000的PD分离异构推理方案,将算力需求大的Prefill(预填充)计算放在S5000上,将带宽需求高的Decode(生成)计算放在国际主流GPU上,两者异构分池部署。         张建中在演讲中给出的数据是,异构组合后整体吞吐量较原有方案提升近2倍,并给出算式,“3台S5000+2台国际主流GPU≈9台国际主流GPU”。董龙飞补充表示,这类异构方案的性能比任何同构方案都要高50%以上,其中很大一部分收益来自KV Cache的调度优化,在类似OpenClaw这样反复调用本机命令行工具的场景下,缓存命中率可达90%,相当于节省90%的算力。         据悉,过去一年,国产大模型发布后到完成硬件适配的周期已从“数月”压缩到“发布即适配”(Day 0适配),部分大模型厂商现在会在模型规划部署阶段就与摩尔线程同步“共研”,而不是等模型发布后才启动适配工作。

五 |          在具身智能方面,早期VLA/VLM类模型参数在5B至14B之间,主要部署于端侧;当前的世界模型路线不再依赖语言输入,直接处理物理世界,参数跨度更大,实现高质量具身控制大致需要10亿参数级别模型在端侧运行,同时配合千亿级(1000B)及以上模型在云端协同。摩尔线程正基于自有万卡级集群持续进行万亿参数模型的训练验证,但未公布具体进展和时间表。

六 |          提及算力供应话题,董龙飞表示,中国的算力建设是面向未来十至二十年的基础设施投入,短期供不应求属于正常现象,以铁路、高速公路等基建类比,中国GPU或算力企业远未发展到“供过于求”的地步。(本文作者 | 张帅,编辑 | 杨林)          更多精彩内容,关注钛媒体微信号(ID:taimeiti),或者下载钛媒体App。

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Published on:11:02:23



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